PanDev — метрики для IT департамента
“Точные цифры - ключ к правильным управленческим решениям”. Мы собираем Big Data, чтобы вы могли принимать решения, основанные на данных.
Общий принцип работы
PanDev Metrics — это решение, которое помогает компаниям понять, как реально работают их команды разработчиков, и на что уходит их рабочее время. Представьте, что у вас появился способ увидеть картину рабочего процесса разработки во всех подробностях в реальном времени.
- Сбор данныхКогда разработчики пишут код или работают в браузере, специальные плагины (небольшие программы) “слушают” активность и записывают, над чем идёт работа. Если связи с сервером нет, данные временно хранятся в режиме “офлайн” и отправятся на ваш сервер позже.1
- ОбработкаНа вашем собственном сервере эти данные систематизируются и анализируются, чтобы отделить важное от неважного. Система “реконструирует” таймлайн рабочего дня каждого члена команды, сохраняет контекст действий и может дополнительно найти информацию во внешних системах, с которыми есть интеграция - репозиториях GitLab, GitHub, системах управления задачами Atlassian Jira и прочее.2
- Безопасное хранениеИнформация попадает в вашу базу данных PostreSQL и остаётся под вашим контролем навсегда. Исторические данные очень важны для анализа изменений в процессе разработки и, конечно, результатов - есть с чем сравнить.3
- ВизуализацияС помощью удобного инструмента с открытым исходным кодом под названием Grafana данные превращаются в наглядные отчеты и графики. Решение поставляется с набором готовых панелей метрик, которые можно изменять и добавлять свои. Диаграммы и графики наглядно демонстрируют, чем заняты команды, и помогают понять, где усилия приносят наибольшую пользу, а где - есть над чем поработать.4
Плагины PanDev Metrics доступны для следующих инструментов
-
JetBrainsВсе среды разработки JetBrains, включая бесплатные в редакции CE -
VS CodeСреда разработки Microsoft Visual Studio Code -
ChromeИнтеграция с браузером для расширенного отслеживания веб-разработки.
Метрики
Какова реальная производительность разработчиков? Сколько времени отнимает разработка юнит-тестов? Как долго происходит “вхождение” в проект новых сотрудников? Как измерить среднюю эффективность разработки и насколько она лучше или хуже отраслевой? Насколько эффективны вложения в интеллектуальных ассистентов программистов - copilot / AI? Задаете себе эти вопросы, но не знаете ответа? Тогда вам стоит присмотреться к PanDev Metrics.
PanDev Metrics помогает превратить обычную “рутину” разработки в наглядные цифры и графики, которые легко понять и использовать для принятия решений на уровне CEO, HRD, CPO и других руководителей.
PanDev Metrics помогает превратить обычную “рутину” разработки в наглядные цифры и графики, которые легко понять и использовать для принятия решений на уровне CEO, HRD, CPO и других руководителей.
● Суммарная производительность по дням за период с подсветкой
пороговых областей;
● Распределение активности по проектам;
● Среднее время на выполнение задачи;
● Средняя ежедневная производительность по сотрудникам за период с
подсветкой пороговых областей;
● Активность разработчиков по дням недели за период;
● Активность работы по веткам по дням недели за период;
● Среднее количество рабочих часов в выходные дни;
● Средняя производительность за период;
● Средняя производительность за предыдущий период;
● Суммарное количество часов за период;
● Суммарное количество часов за предыдущий период;
● Производительность по дням с подсветкой пороговых областей;
● Количество часов по дням с подсветкой пороговых областей;
● Количество часов по разработчикам за период;
пороговых областей;
● Распределение активности по проектам;
● Среднее время на выполнение задачи;
● Средняя ежедневная производительность по сотрудникам за период с
подсветкой пороговых областей;
● Активность разработчиков по дням недели за период;
● Активность работы по веткам по дням недели за период;
● Среднее количество рабочих часов в выходные дни;
● Средняя производительность за период;
● Средняя производительность за предыдущий период;
● Суммарное количество часов за период;
● Суммарное количество часов за предыдущий период;
● Производительность по дням с подсветкой пороговых областей;
● Количество часов по дням с подсветкой пороговых областей;
● Количество часов по разработчикам за период;
● Количество часов в проектах за период по дням;
● Используемые языки программирования по проектам по дням;
● Количество часов в проектах за период;
● Используемые языки программирования по проектам по дням;
● Количество часов в проектах за период;
● Количество рабочих часов по проекту за период в разрезе
разработчиков;
● Распределение количества часов по разработчикам в процентах за
период;
● Распределение количества часов по разработчикам в процентах за всё
время проекта;
● Распределение количества часов по веткам git за период;
● Распределение количества часов по измененным файлам git за период;
● Топ 20 веток git по количеству часов за всё время проекта;
● Топ 20 языков программирования в проекте;
● Топ 20 файлов по количеству часов всё время проекта;
● Суммарное количество часов разработки в проекте;
● Суммарное количество задач разработки в проекте;
разработчиков;
● Распределение количества часов по разработчикам в процентах за
период;
● Распределение количества часов по разработчикам в процентах за всё
время проекта;
● Распределение количества часов по веткам git за период;
● Распределение количества часов по измененным файлам git за период;
● Топ 20 веток git по количеству часов за всё время проекта;
● Топ 20 языков программирования в проекте;
● Топ 20 файлов по количеству часов всё время проекта;
● Суммарное количество часов разработки в проекте;
● Суммарное количество задач разработки в проекте;
● Количество рабочих часов в день;
● Производительность за период (за 100% берется 4 часа кодирования
без учета дней с активностью менее 30 минут);
● Плотность кодирования;
● Среднее количество часов за период;
● Суммарное количество часов;
● IP адрес последнего логина;
● Географическая локация;
● Обычное время завершения рабочего дня;
● Обычное время начала рабочего дня;
● Крайний активный проект;
● Количество проектов за период;
● Количество закрытых задач за период;
● Распределение часов по проектам;
● Распределение часов по веткам git;
● Распределение часов по файлам;
● Общее число модифицированных файлов;
● Среднее время работы над одним файлом;
● Распределение активности по виду: кодирование / работа с СУБД / Web
● Производительность за период (за 100% берется 4 часа кодирования
без учета дней с активностью менее 30 минут);
● Плотность кодирования;
● Среднее количество часов за период;
● Суммарное количество часов;
● IP адрес последнего логина;
● Географическая локация;
● Обычное время завершения рабочего дня;
● Обычное время начала рабочего дня;
● Крайний активный проект;
● Количество проектов за период;
● Количество закрытых задач за период;
● Распределение часов по проектам;
● Распределение часов по веткам git;
● Распределение часов по файлам;
● Общее число модифицированных файлов;
● Среднее время работы над одним файлом;
● Распределение активности по виду: кодирование / работа с СУБД / Web
● Отношение количества строк кода к количеству новых тестов;
● Распределение количества юнит-тестов по разработчикам;
● Отчет по сотрудникам, которые не пишут юнит-тесты;
● Процент времени, потраченного на разработку тестов, в общем времени
разработки;
● Процент времени, потраченного на разработку тестов, в общем времени
разработки, в разрезе разработчиков;
● Распределение количества юнит-тестов по разработчикам;
● Отчет по сотрудникам, которые не пишут юнит-тесты;
● Процент времени, потраченного на разработку тестов, в общем времени
разработки;
● Процент времени, потраченного на разработку тестов, в общем времени
разработки, в разрезе разработчиков;
● Суммарное количество часов за период;
● Количество часов по дням за период;
● Распределение часов по исполнителям;
● Распределение часов по проектам;
● Распределение часов по веткам;
● Распределение часов по файлам;
● Количество часов по дням за период;
● Распределение часов по исполнителям;
● Распределение часов по проектам;
● Распределение часов по веткам;
● Распределение часов по файлам;
● Суммарное количество часов за период;
● Количество разработчиков, изменивших файл, за период;
● Количество веток, ассоциированных с файлом;
● Количество часов по разработчикам за период;
● Количество часов по задачам за период;
● Количество разработчиков, изменивших файл, за период;
● Количество веток, ассоциированных с файлом;
● Количество часов по разработчикам за период;
● Количество часов по задачам за период;
● Суммарное количество часов за период;
● Количество часов по разработчикам за период;
● Распределение количества часов по задачам за период;
● Распределение количества часов по проектам за период;
● Статистика по количеству часов в разрезе измененных файлов за период;
● Количество часов по разработчикам за период;
● Распределение количества часов по задачам за период;
● Распределение количества часов по проектам за период;
● Статистика по количеству часов в разрезе измененных файлов за период;
● Количество часов разработки в день;
● Количество часов разработки по проектам;
● Количество часов разработки по файлам;
● Количество часов разработки по веткам;
● Количество часов разработки по языкам;
● Количество часов разработки по проектам;
● Количество часов разработки по файлам;
● Количество часов разработки по веткам;
● Количество часов разработки по языкам;
● Количество активных разработчиков на данный момент;
● Количество активных проектов на данный момент;
● Текущий статус активности разработчика на данный момент;
● Количество зарегистрированных пользователей;
● Количество рассчитываемых показателей;
● Количество активных пользователей в данный момент времени;
● График регистраций плагинов новых пользователей;
● Количество активных проектов на данный момент;
● Текущий статус активности разработчика на данный момент;
● Количество зарегистрированных пользователей;
● Количество рассчитываемых показателей;
● Количество активных пользователей в данный момент времени;
● График регистраций плагинов новых пользователей;
Зачем это нужно?
- Управленческий контрольПолучая данные о том, как распределяются задачи и время, менеджеры, директора и другие руководители могут быстрее замечать потенциальные проблемы или пробелы в производительности.
- Повышение эффективностиВы видите реальные цифры (без догадок и предположений) и с их помощью оптимизируете процессы. Например, понимаете, на каком этапе разработки уходит слишком много времени.
- Поддержка роста командыАнализ помогает увидеть сильные и слабые стороны каждого члена команды, помогая эффективно обучать и развивать сотрудников.
- Простота и прозрачностьСама система работает незаметно и не перегружает сотрудников дополнительными отчетами. Вся информация собирается автоматически.
Почему это важно для бизнеса?
- Улучшение результатовКогда понятна картина деятельности, легко выявить резервы для роста и повысить эффективность.
- Гибкое управлениеИнформация в реальном времени дает возможность руководителям оперативно реагировать на изменения и принимать более точные решения.
- Конкурентное преимуществоКоманды, которые грамотно используют время и ресурсы, работают быстрее и качественнее, что помогает обгонять конкурентов на рынке.
Интеграции c внешними системами
-
GitHub / GitLab -
Atlassian Jira -
Yandex Tracker
Выберите идеальный план для вашей команды
Мы предлагаем гибкие планы, подходящие для команд любого размера и потребностей. Выберите план, соответствующий вашим требованиям.
Месячный план
Идеальное решение для небольших команд, стремящихся повысить производительность и качество совместной работы.
(*за 1 разработчика в месяц без учета налогов)
(*за 1 разработчика в месяц без учета налогов)
1350р.*
Запросить предложение
Годовой план
Для команд среднего размера, нуждающихся в мощных инструментах для управления производительностью.
(*за 1 разработчика в год без учета налогов)
(*за 1 разработчика в год без учета налогов)
13500р.*
Запросить предложение